Сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и изучения здоровья населения..."
Источник:
"ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ЗДОРОВЬЯ. ТРЕБОВАНИЯ К АРХИТЕКТУРЕ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕТА ЗДОРОВЬЯ. ГОСТ Р ИСО/ТС 18308-2008"
(утв. Приказом Ростехрегулирования от 11.03.2008 N 44-ст)
Официальная терминология . Академик.ру . 2012 .
Смотреть что такое "Агрегирование данных" в других словарях:
агрегирование данных - Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований, статистического анализа и… …
агрегирование данных - (data aggregation): Процесс сбора, обработки и представления информации в окончательном виде. Агрегирование данных в основном выполняется для формирования отчетов, выработки политики, управления здравоохранением, научных исследований,… …
агрегирование - 3.2 агрегирование (aggregation): Процесс или результат объединения конструкций языка моделирования и других компонентов модели в единое целое. Примечание Конструкции языка моделирования и другие компоненты модели могут быть агрегированы в более… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
агрегирование - Объединение, суммирование экономических показателей по какому либо признаку для получения обобщенных совокупных показателей. При агрегировании необходим учет структуры объединяемых элементов, в ряде случаев требуется анализ возможности и… … Справочник технического переводчика
Агрегирование - объединение, укрупнение показателей по какому либо признаку для получения обобщенных, совокупных показателей — агрегатов. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель … Экономико-математический словарь
агрегирование информации - Преобразование детализированной информации в пакеты (агрегаты) данных, что позволяет анализировать экономику в терминах небольшого числа соответствующих агрегированных переменных, которые включают капитал, труд, товары (промежуточные и конечные) … Справочник технического переводчика
агрегирование каналов - Метод повышения пропускной способности за счет объединения нескольких параллельных каналов в один высокоскоростной поток данных. [Л.М. Невдяев. Телекоммуникационные технологии. Англо русский толковый словарь справочник. Под редакцией Ю.М.… … Справочник технического переводчика - соединение отдельных единиц или данных в единый показатель. Например, все цены индивидуальных товаров и услуг образуют один общий уровень цен или все единицы продукции агрегируются в реальный чистый национальный продукт … Большой экономический словарь
Агрегирование данных состоит в формировании промежуточных итогов , а также создании сводных и консолидированных таблиц .)
Агрегирование данных выполняется в тех таблицах, в которых имеются поля с повторяющимися по смыслу значениями. Наиболее типичными задачами подобного типа являются задачи получения различного вида статистических итогов. Поясним подробнее назначение каждой из отмеченных процедур.
· Промежуточные итоги . Эта опция позволят сформировать промежуточные итоговые результаты определенного вида (сумма, среднее значение, максимум, минимум, количество значащих записей и т.д.) для выделенного ряда данных (группы записей). При формировании промежуточных итогов требуется предварительно произвести сортировку таблицы по полям группировки записей. К полученным промежуточным итогам можно также добавить новые итоги с сохранением предыдущих итогов.
· Сводные таблицы. Этот инструмент табличного процессора обеспечивает формирование сводной (агрегированной) информации и представление табличных данных в структурированном виде (в определенной внешней форме с упорядочением местоположения фрагментов), а также построение связанной со сводной таблицей сводной диаграммы. Распределение информации в сводной таблице можно задать, указывая какие поля и элементы должны в ней содержаться. Поле - это некоторая общая категория (поименованный столбец), а элемент - это отдельное значение, содержащееся внутри некоторой категории значений. Источником данных для сводной таблицы может быть электронная таблица, данные из внешних баз и т.д. Помимо «базовых» полей из источников данных, сводная таблица допускает формирование вычисляемых полей в области данных, а также вычисляемых элементов для полей группировки. Элементы полей группирования далее могут объединяться в группы, для которых можно указать тип итоговой функции.
Примечание.
Сводная таблица - это средство только для отображения информации и данные, расположенные в теле сводной таблицы, нельзя изменить. Чтобы малейшие изменения данных в источниках информации оперативно отражались в сводной таблице как в ее ячейках, напрямую связанных с источниками данных, так и ячейках, отображающих итоговые расчеты, необходимо установить автоматический режим обновления сводной таблицы.
· Консолидация данных . Это особый способ вычисления итогов для диапазона ячеек. Консолидируемые данные могут находится на одном и том же или нескольких листах рабочей книги, а также на листах нескольких разных рабочих книг. При консолидации доступны все типичные функции статистических итогов (сумма, среднее значение, максимум, минимум и т.п.). Результат консолидации записывается на лист рабочей книги, причем на одном и том же листе могут быть записаны несколько результатов консолидации с одними и теми же исходными диапазонами ячеек с данными, но с разными итоговыми функциями. Однако, если исходные диапазоны ячеек отличаются, результаты консолидации должны располагаться на разных листах. Различают следующие виды консолидации:
· Консолидация по расположению ячеек - состав и порядок следования консолидируемых данных во всех диапазонах постоянный, т.е. данных исходных областей находятся в одном и том же месте и размещены в одном и том же порядке. Этот способ используется для консолидации данных нескольких рабочих листов, созданных на основе одного шаблона.
· Консолидация по категориям - когда данные исходных областей не упорядочены, но имеют одни и те же заголовки столбцов и строк. Этот способ применяется при консолидации данных рабочих листов, имеющих разную структуру, но одинаковые заголовки.
· Консолидация с помощью трехмерных ссылок - исходные области располагаются на любом листе, в любой книге, на других открытых листах или книгах, а также зачастую на листах других табличных процессоров. Этот способ является наиболее предпочтительным, т.к. он снимает ограничения на расположение данных в исходных областях.
Примечание.
После создания консолидированной итоговой таблицы можно добавлять, удалять или изменять исходные области данных . Кроме этого, можно создать связи итоговой таблицы с исходными данными, с тем, чтобы данные области назначения итоговой таблицы автоматически обновлялись при изменении данных в исходных областях.
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
| Твитнуть |
Все темы данного раздела:
Издательство СПбГПУ
УДК 681.3 (075)
Рекомендовано к изданию
Научно-методическим советом
Псковского государственного политехнического института
Рецензенты:
- Ил
Основы информатики
1. Информация и информационные процессы
Основные понятия:
информация, информационные процессы, информационное общество, и
Информационные технологии
7. Технологии обработки текстовой информации
Основные понятия:
текстовый редактор и процессор, Формат текстового файла, Т
Типовая структура пользовательского интерфейса текстового процессора приведена на рис. 7.1 и она включает следующие элементы:
§ Строка главного меню содержит имена групп к
Текстовый файл. Основные элементы текстового документа
Утверждение. Текстовые файлы - наиболее простая и наглядная форма представления алфавитно-цифровой информации, позволяющая вводить, хранить, редактировать, читать на экране и печат
Этапы формирования текстового электронного документа
Любой текстовый документ в процессе своего формирования проходит следующие этапы (рис.7.2):)
1. Создание документа.
2. Вво
Редактирование текста
Операция редактированиятекста состоит в замене или корректировке неправильно введенных текстовых фрагментов, изменении некоторых атрибутов этих фрагментов и прочее. При выполнении
Выделение, удаление, копированиеи перемещение текста
Все эти перечисленные операции выполняются над отдельными символами, словами, фрагментами текста, абзацами целиком, страницами, несколькими страницами и даже документом в целом. Однако, необходимо
Поиск и замена фрагментов текста
Зачастую при форматировании текста возникает необходимость оперативного поиска и замены по всему набранному тексту документа неправильно набранных слов или словосочетаний, отдельных служебных симво
Стили и шаблоны
Наиболее мощным средством автоматизации форматирования в текстовых редакторах является механизм под названием «стиль».
Известно два основных подхода к оформлению текстовог
Средства автоматизации ввода текста
При вводе текста эффективными средствами автоматизации являютсяавтозамена, автотекст, автопроверка орфографии и грамматики.
Функция автозамена позволяет с
Автоматическое форматирование текстового документа
Под автоформатированиемпонимается автоматическое оформление текстового документа либо сразу при вводе текста, либо по окончании в случае активизации соответствующей команды. Систем
Создание таблиц
Определение. Таблица- это совокупность ячеек, расположенных в строках и столбцах, которые можно заполнять произвольным текстом или графикой.Ячейкойназывается прямо
Создание графических объектов с помощью встроенных средств
В современных текстовых процессорах можно создавать рисованные объекты, не закрывая документа, в который они должны быть, вставлены. Рисование происходит прямо в документе с использованием внутренн
Вставка объектов из других приложений
Как уже упоминалось, главным принципиальным достоинством современных текстовых процессоров является возможность создания сложных составных документов. Под сложным составным докумен
Основы издательского делопроизводства
Подготовка сложных составных документов к их изданию в виде брошюр, технических отчетов, сборников документов, журналов, книг и иной печатной продукции до недавнего времени достаточно сложным, труд
Теоретические основы представления графических данных
Представление компьютерных данных в графическом виде впервые было реализовано еще в середине 50-х годов 20-го века в задачах научных и военных исследований. С тех пор графический способ отображения
Форматы графических данных
В компьютерной графике используется несколько десятков различных форматов файлов для хранения изображений, но лишь часть из них стала стандартом и применяется в подавляющем большин
Растровая графика
Растровые изображения формируются в процессе преобразования графической информации из аналоговой формы в цифровую, например, при сканировании существующих на бумаге или фотопленк
Векторная графика
Векторные изображения формируются из объектов (точка, линия, окружность, треугольник, прямоугольник и пр.), которые хранятся в памяти компьютера в виде графических примити
Фрактальная графика
Фрактальная графика, как и векторная, основана на математических вычислениях. Однако её базовым элементом является сама математическая формула, то
Цвет и способы его описания
8.7.1. Понятие цвета и его характеристики.)
Цвет чрезвычайно важен в компьютерной графике как средство усиления зритель
Способы описания цвета
Цвета в природе образуются различным образом. С одной стороны, световые источники (Солнце, лампочки, экраны компьютеров и телевизоров) излучают свет различных длин волн, воспринима
Цветовая палитра
Электронная цветовая палитра в компьютерной графике по предназначению подобна палитре художника, но включает в себя гораздо большее число цветов. Это своеобразная таблица данных, в
Системы управления цветом
При создании и обработке элементов компьютерной графики необходимо стремиться к тому, чтобы изображение выглядело практически одинаково на всех стадиях этого процесса, на любом устройстве отображен
Цветовая модель RGB
Цветовая модель RGB (Рис. 8.3.) является аддитивной, т.е. в ней любой цвет представляет собой сочетание в
Цветовая модель CMYK
Несветящиеся объекты поглощают часть спектра белого света, отражая цвета, определяющие окраску этих объектов. Цвета, которые образуются из белого света путем вычитания из него определенных участков
Цветовая модель CIE Lab
Модели RGB и CMYK являются аппаратно-зависимыми (в RGB значения базовых цветов определяются, как правило, качеством монит
Видеосистема персонального компьютера
Основным техническим средством для оперативного формирования и отображения как текстовой, так и графической информации в компьютере является видеосистема.
Видеосистема ком
Графические редакторы и их возможности
Для создания, просмотра и редактирования графических изображений на компьютере используются специальные программы - графические редакторы, подразделяемые, как правило, на две кат
Растровые графические редакторы
Среди растровых графических редакторов есть простые, например приложение Windows Paint, и мощные профессиональные графические системы, такие как пакет Ad
Векторные графические редакторы
К простейшим векторным графическим редакторам относятся, например, графические программные приложения в составе текстового процессора Microsoft Word и редактора эл
Редакторы электронных таблиц и табличные процессоры
9.1.1.Назначение, Основные функции, Классификация,
Ценность любой информации в значительной мере определяется качеством её организации, и, более того, существенная
Форматы табличных файлов
Электронные таблицы, также как и другие электронные документы (текстовые, графические, комплексные), хранятся на внешних носителях в виде файлов. Как правило, при сохранении файлов электронных табл
Типовая структура пользовательского интерфейса
При работе с электронной таблицей на экране монитора выводятся рабочее поле таблицы и панель управления (рис.9.1). Панель управления обычно включа
Этапы формирования электронной таблицы
Любой табличный документ в процессе своего формирования проходит следующие этапы:)
1. Создание таблицы или ее загрузка.
2.
Ввод данных в ячейки
Ввод данных в ячейки таблицы производится стандартным технологическим приемом - путемнабора данных (чисел, текста, формул) с помощью клавиатуры. Ввод может осущест
Редактирование электронной таблицы
Редактирование электронной таблицы состоит в замене или корректировке неправильно введенных данных, изменении некоторых их атрибутов, изменении содержимого отдельных ячеек, их удал
Форматирование таблицы
Легкость восприятия информации в электронных таблицах резко улучшается при применении различных приемов форматирования, т.е. при оформлении таблицы в определенномпрофессиональном стиле
Сортировка, поиск и замена данных
Электронные таблицы позволяют осуществлять сортировку данных. Данные в электронных таблицах можно сортировать по возрастанию или по убыванию. Стро
Относительная и абсолютная адресация ячеек
При копировании или перемещении формулы в другое место таблицы необходимо организовать управление формированием адресов исходных данных. Очевидно, что в зависимости от внутренней логики выражений в
Средства автоматизации ввода данных
При вводе данных обычно используются следующие приемы автоматизации:
· Повторный ввод (копирование)уже существующих данных путем использования буфера обме
Автоматическое форматирование электронных таблиц
Для обеспечения быстрого форматирования как содержимого ячеек, так и внешнего вида таблицы используются средства автоматического форматирования. К этим средствам можно отнести:
· С
Автоматизация циклических вычислений и создания формул
Как уже отмечалось, современные табличные процессоры представляют собой мощные программные системы, ориентированные в первую очередь на эффективную математическую обработку разнообразной числовой и
Деловая графика в табличных процессорах
Деловая графика состоит в визуализации больших массивов числовых данных, т.е. в представлении их в наглядной графической форме, в виде диаграмм.
Определение. Диаг
Использование электронных таблиц для решения задач
Качественная и глубокая проработка математических и алгоритмических возможностей современных табличных процессоров превратила их мощный математический инструмент подготовки и проведения прикладных
Статистическая обработка данных и решение задач прогнозирования
Статистическая обработка данных - это самый распространенный прием анализа числовой информации, с помощью которого вычисляются разнообразные статистические оценки рядов данных, которые в общем случ
Решение задач моделирования объектов, процессов, явлений
Кроме рассмотренных в пп. 9.8.1 и 9.8.2 задач, табличные процессоры позволяют решить и много других задач моделирования финансово-экономи-ческих, управленч
Базы данных
С самого начала развития вычислительной техники образовались два основных направления ее использования:
§ Первое - это применение вычислительной техники для выполнения численных ра
Требования, предъявляемые к БД и информации, хранящейся в ней
Для того, чтобы компьютерная БД приносила людям пользу, она должна отвечать следующему ряду требований:
§ Адекватность
Типы баз данных
За время использования компьютерных БД было предложено несколько типовых структур (по-другому называемых видами или типами БД), н
Основные объекты в базах данных
К основным объектам баз данныхотносятсятаблицы (отношения, relations), метаданные (metadata), индексы (indexes) и представления (view) )
Виды запросов и способы их организации
Определение. Любые манипуляции с данными в базах данных, такие как выбор, вставка, удаление, обновление данных, изменение или выбор метаданных, называются запросами к базе данных (query)
Понятие мультимедиа. Гипертекст и гипермедиа. Объекты мультимедиа
Термин мультимедиа (от англ. multimedia) можно перевести как «много сред» или «много носителей», т.е.:
Определение.
Схемы хранения и воспроизведения мультимедиа-файлов
Для реализации мультимедиа компьютер должен быть оснащен следующими компонентами:
§ Аппаратными средствами, реализующими доступ к мультимедиа-данным, их создание и воспроизведение - иными
Средства создания мультимедиа документов (обзор)
В настоящее мультимедиа-технологии нашли широкое применение при создании разнообразных документов делового и развлекательного характера, презентационного назначения, когда возникает необходимость п
Компьютерные сети
Телекоммуникации в широком смысле этого понятия - это общение между субъектами, которыми могут быть люди, приборы, компьютеры, любые технические системы, находящимися на таком
Топология сети
Определение. Структура связей абонентов (узлов) вычислительной сети или, иными словами, метод их соединения в распределенную вычислительную среду, образующий некоторую физическую г
Архитектура сети
Определение. Системное описание вычислительной сети, определяющее функциональное назначение сетевых узлов при взаимодействии их друг с другом с целью обмена данными и организации у
Средства реализации сетей
В структуре сети любого масштаба легко выделить основные компоненты, без которых она не может быть реализована. Это, прежде всего:
· Аппаратные средства, которые включают:
Основные пользовательские функции Internet
Развивая глобальные распределенные вычислительные среды (РВС) человечество создает на планете Земля новую универсальную интеллектуальную информационную среду. Одним из самых ярких
Структура Internet
Определение. Internet- это объединенная сеть, использующая технологию статистического мультиплексирования и устройства маршрутизации пакетов типа
Адресация в Internet
С точки зрения пользователя Internet - это совокупность крупных сетевых узлов (хостов или информационных серверов), объединенных между собой
Базовые информационные службы Интернет
Изначально сеть Internet была задумана и построена с целью автоматизациипроцессов обработки данных. Термин «обработка данных» озн
Off-line-сервисы Internet
§ Служба электронной почты e-mail, предоставляющая пользователю возможность обмена сообщения с другими абонентами по электронными коммуникациям. Можно пересылать текстовые сообщени
On-line-сервисs Internet
§ Служба удаленного файлового обмена FTP (File Transfer Protocol), предоставляющая FTP-клиенту механизм интерактивного доступа к файлохран
Internet-провайдеры
Интернет-провайдерами (от англ. to provide - предоставлять) называются сетевые компании, предоставляющие доступ к услугам глобальной сети Интернет
Web-браузеры
Как уже упоминалось ранее для просмотра WWW-ресурсовглобальной сетиИнтернет необходимо на клиентских станциях, подключенных к сети, установить клиентские программн
Основы технологии WWW
12.6.1.Архитектура распределенной Web-системы.
Фундаментом Web-систем являются четыре компоненты:)
Пособие для поступающих в вуз
Под общей редакцией доцента, к.т.н. В.С. Белова
Технический редактор В.С. Белов
Компьютерная верстка: авторский коллектив
Процедура Агрегировать данные позволяет преобразовать группы наблюдений в наблюдения, содержащие агрегированную информацию по соответствующей группе, и создавать новый - агрегированный - файл данных или создавать новые переменные в активном наборе данных, содержащие агрегированную информацию. Наблюдения агрегируются на основе значений нуля или большего числа группирующих переменных. Если группирующие переменные не заданы, то весь набор данных представляет собой единую группу для агрегирования.
Если вы создаете новый агрегированный файл данных, то новый файл будет содержать по одному наблюдению на каждую группу, определяемую группирующей переменной. Например, если имеется одна группирующая переменная с двумя значениями, то новый файл данных будет содержать только два наблюдения. Если не заданы группирующие переменные, то новый файл данных будет содержать одно наблюдение.
Если агрегированные переменные добавляются в активный набор данных, сам
файл данных не агрегируется. Каждое наблюдение с одинаковыми значениями группирующих переменных получает одинаковые значения для новых агрегированных переменных. Например, если имеется единственная группирующая переменная gender , то все мужчины будут иметь одинаковое значение новой агрегированной переменной, представляющей средний возраст. Если не задано группирующих переменных, то все наблюдения будут получать одно и то же значение для новой агрегируемой переменной, представляющей средний возраст.
Работа с файлами
Рисунок 9-7
Диалоговое окно Агрегировать данные
Группирующие переменные. Наблюдения группируются на основе значений группирующих переменных. Каждая уникальная комбинация значений группирующих переменных определяет группу. Если создается новый, агрегированный файл данных, все группирующие переменные сохраняются в новом файле под своими прежними именами и с информацией из словаря данных. Группирующая переменная, если задана, может быть числовой или текстовой.
Агрегируемые переменные. Для создания новых переменных используются исходные переменные с функциями агрегирования. За именем агрегированной переменной идет необязательная метка переменной, имя агрегирующей функции и имя исходной переменной в скобках.
Можно изменять имена агрегируемых переменных, заданные по умолчанию, добавлять описательные метки переменных, а также изменять функции, используемые для расчета агрегированных значений. Можно также создать переменную, содержащую число наблюдений, попавших в каждую группу при агрегировании.
Как агрегировать файл данных
E Выберите в меню:
Данные > Агрегировать данные...
E Можно задать группирующие переменные, определяющие, как наблюдений группируются при агрегировании данных. Если группирующие переменные не заданы, то весь набор данных является единой группой для агрегирования.
E Выберите одну или несколько агрегируемых переменных.
E Выберите агрегирующую функцию для каждой агрегируемой переменной.
Сохранение агрегированных результатов
Вы можете добавить агрегированные переменные в активный набор данных или создать новый, агрегированный файл данных.
Добавить агрегированные переменные в активный набор данных. В активный набор данных добавляются новые переменные, основанные на функциях агрегирования. Сам файл данных не агрегируется. Каждое наблюдение с одинаковыми значениями группирующих переменных получает одинаковые значения для новых агрегированных переменных.
Создать новый набор данных, содержащие только агрегированные переменные.
Сохраняет агрегированные данные в новом наборе данных в текущем сеансе работы. Файл включает группирующие переменные, задающие агрегированные наблюдения, и все агрегированные переменные, заданные функциями агрегирования. Активный набор данных не меняется.
Записать новый файл данных, содержащий только агрегированные переменные.
Сохраняет агрегированные данные во внешнем файле данных. Файл включает группирующие переменные, задающие агрегированные наблюдения, и все агрегированные переменные, заданные функциями агрегирования. Активный набор данных не меняется.
Параметры сортировки для больших файлов данных
Для очень больших файлов данных более эффективным может быть агрегирование предварительно отсортированных данных.
Данные уже отсортированы по группирующей(им) переменной(ым). Если данные уже отсортированы по значениям группирующих переменных, то этот параметр позволяет процедуре выполняться быстрее и использовать меньше памяти. Пользуйтесь этим параметром с осторожностью.
Данные должны быть отсортированы по значениям группирующих переменных в том же порядке, в котором группирующие переменные указаны в процедуре Агрегировать данные.
Если Вы добавляете переменные в активный набор данных, выбирайте этот параметр, только если данные отсортированы в порядке возрастания значений группирующих переменных.
Работа с файлами
Отсортировать данные перед агрегированием. В очень редких случаях с большими файлами данных вам, возможно, потребуется отсортировать файл данных по значениям группирующих переменных до агрегирования. Использовать этот параметр не рекомендуется, пока у вас не возникнут проблемы с памятью или быстродействием.
Агрегирование данных: Агрегирующая функция
В этом диалоговом окне задается функция, используемая для вычисления агрегированных значений данных для выбранных переменных из списка Агрегируемые переменные в диалоговом окне Агрегировать данные. Агрегирующие функции включают:
Подытоживающие функции для числовых переменных, включая среднее, медиану, стандартное отклонение и сумму.
Число наблюдений, включая не взвешенные, взвешенные, не пропущенные и пропущенные.
Процент или доля значений больше или меньше указанного значения.
Процент или доля значений внутри или вне указанного диапазона значений
Рисунок 9-8
Диалоговое окно Агрегировать данные: Агрегирующая функция
Агрегирование данных: Имя и метка переменной
При агрегировании данных имена агрегированных переменных в новом файле данных задаются по умолчанию. Диалоговое окно Агрегировать данные: Имя и метка переменной дает возможность изменить имя и метку переменной, выбранной в списке Агрегируемые переменные. Дополнительную информацию см. данная тема Имена переменных в Данная глава 5 на стр. 79.
Данные в ХД хранятся как в детализированном, так и в агрегированном виде. Данные в детализированном виде поступают непосредственно из источников данных и соответствуют элементарным событиям, регистрируемым OLTP-системами. Такими данными могут быть ежедневные продажи, количество произведенных изделий и т.д. Это неделимые значения, попытка дополнительно детализировать которые лишает их логического смысла.
Многие задачи анализа (например, прогнозирование) требуют использования данных определенной степени обобщения. Например, суммы продаж, взятые по дням, могут дать очень неравномерный ряд данных, что затруднит выявление характерных периодов, закономерностей или тенденций. Однако, если обобщить эти данные в пределах недели или месяца и взять сумму, среднее, максимальное и минимальное значения за соответствующий период, то полученный ряд может оказаться более информативным. Процесс обобщения детализированных данных называется агрегированием, а сами обобщенные данные - агрегированными (иногда - агрегатами). Обычно агрегированию подвергаются числовые данные (факты), они вычисляются и содержатся в ХД вместе с детализированными данными.
Поскольку один и тот же набор детализированных данных может породить несколько наборов агрегированных данных с различной степенью обобщения, объем ХД возрастает, иногда существенно. Например, набор, содержащий данные о продажах по дням в течение года, помимо своих 360 значений, порождает 52 значения с обобщением по неделям и 12 - по месяцам. Если при этом вычисляются все виды агрегации - сумма, среднее, максимальное и минимальное значения за соответствующий период, - то количество хранящихся агрегированных значений составит уже (52 + 12) 4 = 256. Иногда это приводит к «взрывному», неконтролируемому росту ХД и вызывает серьезные технические проблемы: хранилище «распухает», из-за того что непрерывный поток входных данных автоматически агрегируется в соответствии с настройками ХД. Однако с этим приходится мириться: если бы агрегированные данные не содержались в ХД, а вычислялись в процессе выполнения запросов, время выполнения запроса увеличилось бы в несколько раз.
Метаданные
Слово «метаданные» (от греч. meta и лат. data) буквально переводится как «данные о данных». Метаданные в широком смысле необходимы для описания значения и свойств информации с целью лучшего ее понимания, использования и управления ею. Любой человек, который читал книги или пользовался библиотекой, в той или иной мере имел дело с метаданными.
Пример
Всем хорошо известно, что в любой книге, помимо собственно текста, содержится значительное количество дополнительной информации. Цель ее заключается в том, чтобы, во-первых, помочь читателю быстрее ознакомиться с содержимым книги и осмыслить его, во-вторых, описать структуру книги для более эффективного поиска нужной информации. Для решения первой задачи служат такие элементы, как аннотация, комментарии, глоссарий, примечания и т.д. Для поиска нужной информации используются оглавление, названия глав, параграфов и разделов, номера страниц, колонтитулы, предметный указатель и т.д. Кроме этого, читателю могут понадобиться сведения об авторах или об издательстве. Вся эта информация, которая не является частью книги, а служит для повышения эффективности работы с ней, и представляет собой метаданные. В библиотеке метаданные применяются для поиска нужных изданий и отслеживания их перемещений, например, систематический или алфавитный каталоги, в которых используются названия книг, фамилии авторов, год издания и т.д. Таким образом, метаданные имеют очень большое значение при работе с различного рода информацией.
С точки зрения IT-технологий метаданные - любая информация, необходимая для анализа, проектирования, построения, внедрения и применения компьютерной информационной системы. Одно из основных назначений метаданных - повышение эффективности поиска. Поисковые запросы, использующие метаданные, делают возможным выполнение сложных операций по фильтрации и отбору данных.
Метаданные - высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных, используемой в ХД. Метаданные должны содержать описание структуры данных хранилища и структуры данных импортируемых источников. Метаданные хранятся отдельно от данных в так называемом репозитарии метаданных.
Метаданные являются ключевым фактором успеха при разработке и внедрении ХД. Они содержат всю информацию, необходимую для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников, а также для последующего использования и интерпретации данных, содержащихся в ХД.
Два уровня метаданных:
технический (административный)
бизнес-уровень.
Технический уровень содержит метаданные, необходимые для обеспечения функционирования хранилища (статистика загрузки данных и их использования, описание модели данных и т.д.).
Бизнес-метаданные обеспечивают пользователю возможность концентрироваться на процессе анализа, а не на технических аспектах работы с хранилищем; они включают бизнес-термины и определения, которыми привык оперировать пользователь.
Фактически бизнес-метаданные представляют собой описание предметной области, для работы в которой создается аналитическая система или ХД. К формированию бизнес-метаданных должны активно привлекаться эксперты и аналитики, которые впоследствии и будут использовать систему для получения аналитических отчетов.
Бизнес-метаданные описывают объекты предметной области, информация о которых содержится в ХД, - атрибуты объектов и их возможные значения, соответствующие поля в таблицах и т.д. Бизнес-метаданные образуют так называемый семантический слой. Пользователь оперирует близкими ему терминами предметной области: товар, клиент, продажи, покупки и т.д., а семантический слой транслирует бизнес-термины в низкоуровневые запросы к данным в хранилище.
Aggregate Data aggregates groups of cases in the active dataset into single cases and creates a new, aggregated file or creates new variables in the active dataset that contain aggregated data. Cases are aggregated based on the value of zero or more break (grouping) variables. If no break variables are specified, then the entire dataset is a single break group.
- If you create a new, aggregated data file, the new data file contains one case for each group defined by the break variables. For example, if there is one break variable with two values, the new data file will contain only two cases. If no break variable is specified, the new data file will contain one case.
- If you add aggregate variables to the active dataset, the data file itself is not aggregated. Each case with the same value(s) of the break variable(s) receives the same values for the new aggregate variables. For example, if gender is the only break variable, all males would receive the same value for a new aggregate variable that represents average age. If no break variable is specified, all cases would receive the same value for a new aggregate variable that represents average age.
Break Variable(s). Cases are grouped together based on the values of the break variables. Each unique combination of break variable values defines a group. When creating a new, aggregated data file, all break variables are saved in the new file with their existing names and dictionary information. The break variable, if specified, can be either numeric or string.
Aggregated Variables. Source variables are used with aggregate functions to create new aggregate variables. The aggregate variable name is followed by an optional variable label, the name of the aggregate function, and the source variable name in parentheses.
You can override the default aggregate variable names with new variable names, provide descriptive variable labels, and change the functions used to compute the aggregated data values. You can also create a variable that contains the number of cases in each break group.
To Aggregate a Data File
- From the menus choose:
Data > Aggregate...
- Optionally select break variables that define how cases are grouped to create aggregated data. If no break variables are specified, then the entire dataset is a single break group.
- Select one or more aggregate variables.
- Select an aggregate function for each aggregate variable.
Optionally, you can override the default aggregate variable names with new variable names, provide descriptive variable labels, and create a variable that contains the number of cases in each break group.
Saving Aggregated Results
You can add aggregate variables to the active dataset or create a new, aggregated data file.
- Add aggregated variables to active dataset . New variables based on aggregate functions are added to the active dataset. The data file itself is not aggregated. Each case with the same value(s) of the break variable(s) receives the same values for the new aggregate variables.
- Create a new dataset containing only the aggregated variables . Saves aggregated data to a new dataset in the current session. The dataset includes the break variables that define the aggregated cases and all aggregate variables defined by aggregate functions. The active dataset is unaffected.
- Write a new data file containing only the aggregated variables . Saves aggregated data to an external data file. The file includes the break variables that define the aggregated cases and all aggregate variables defined by aggregate functions. The active dataset is unaffected.
Sorting Options for Large Data Files
For very large data files, it may be more efficient to aggregate presorted data.
File is already sorted on break variable(s) . If the data have already been sorted by values of the break variables, this option enables the procedure to run more quickly and use less memory. Use this option with caution.
- Data must by sorted by values of the break variables in the same order as the break variables specified for the Aggregate Data procedure.
- If you are adding variables to the active dataset, select this option only if the data are sorted by ascending values of the break variables.
Sort file before aggregating . In very rare instances with large data files, you may find it necessary to sort the data file by values of the break variables prior to aggregating. This option is not recommended unless you encounter memory or performance problems.
