– это системы, позволяющие получать информацию, обрабатывать ее и проводить над ней анализ. Информация – это сведения в виде данных, которые не зависят от формы их представления. В современном мире существует достаточное количество определений этого термина, но большинство людей придерживаются традиционного вида пояснения. Абсолютно в любой сфере деятельности встречаются с информацией, объемы которой имеют значительные показатели. Результат анализа получаемой информации зависит от качества ее обработки. Информационно аналитические системы безопасности (ИАСБ) – это качество и успех деятельности при работе с информационным материалом.
Информационно аналитическая система безопасности подразумевает под собой тенденцию к общей реорганизации эксплуатации бизнеса, стремление достичь лучшего качества деловой информации, необходимость поддержания стратегического плана и достижение эффективных решений.
Описание общей структуры
Информационно аналитические системы заключаются в плодотворном хранении информации, а также в качественной обработке и оценке получаемых данных. На данный момент существует множество вариаций методов в реализации работы этой области. Качественное хранение данных зависит от существования информационно аналитической системы и соответствующих исходников поступающей информации.
Архитектоника взаимодействий в работе информационно аналитической системы имеет довольно длинный путь, который проскакивает через все источники данных, до того момента как дойти до аналитического анализа. По причине того, что количество и многообразие исходников информации имеют большие объемы и вариации, информацию нужно хранить надлежащим образом, в соответствии с поставленными задачами организаций. Проводя классификацию источников данных, пытаясь распределить их по типу и назначению, можно сделать следующий вывод, что они бывают транзакционного типа, типа хранилища данных и витринного типа.
На схеме – работа с данными в системе информационной безопасности
Информационно аналитическая система имеет два способа заполнения: вручную и автоматически. На стадии первичной фиксации информация проходит сквозь систему сбора информации и ее глубокого изучения. Транзакционная база данных в предприятии может быть не одна, зачастую их несколько.
Так как транзакционные источники информации не имеют особой согласованности между собой, то анализ располагает к себе преобразовательные и объединяющие функции. Можно распределить архитектуру современной информационной безопасности на следующие степени:
- Накопление и исходная обработка;
- Складирование и распределение;
- Преобразование в витринный тип;
- Анализ и исследование;
- Web-источник.
Информационно аналитические концепции накопления и исходной обработки информации
1 уровень архитектуры – это транзакционные источники. Транзакционные базы данных имеют следующие особенности, которые представлены как требования для реализации работы: возможность моментально обработать данные и обусловить максимальную частоту их изменения. Ориентированность зачастую происходит для единичного случая (процесса).
Такие аналитические системы базы данных направлены на определенные программы и находятся под контролем транзакций.
Информация в таких базах использует частую конкретизацию, в связи с чем часто редактируется. Транзакции способны качественно выполнять задачи, связанные с валом шаблонного материала. Шаблонный материал – это довольно рутинное явление, которое следует обрабатывать каждый день. Но в итоге такая информация не даст точного ответа на вопрос общего положения дел, поэтому она не используется при комплексном анализе. Множество транзакций организуют последний уровень в архитектуре информационно аналитической системы безопасности.
Аналитические системы: процессы и инструменты
ETL-инструменты – это и есть те процессы, которые совершают извлечение (extraction), преобразование (transformation) и загрузку данных (loading). Предназначение процесса извлечения помогает совершить получение данных из источников, находящихся на нижних уровнях. В ходе работы преобразования информации происходит ликвидация избытка данных. Это реализуется за счет проведения вычислений и агрегаций. Извлечение, загрузка и преобразование могут быть трехступенчатыми, но их использование зарезервированного регламента.
Объединение данных, по типу складирования
3 уровень архитектуры содержит в себе исходные данные, имеющие название хранилище данных. Этот раздел подразумевает под собой исходную информацию, которая ориентируется на хранении и анализе. Исходники объединяют данные некоторого количества транзакций, а также позволяют проводить комплексный анализ, использующий высокоинтеллектуальные инструменты.
В соответствии с родоначальником идей объединения данных (Билл Инмон), хранение – это область применения, которая имеет некоторые особенности:
- Предметная ориентированность;
- Интегрированность;
- Отсутствие возможности корректирования;
- Зависимость от времени коллекционных данных;
- Предназначение раскрывает суть в выбранном решении.
На схеме – архитектура современной информационной безопасности
Хранилище данных – это одна их ведущих аспектов архитектуры в информационно аналитических системах безопасности организации. Это звено имеет значимость в виде основополагающего источника информации для альтернативного анализа.
Аналитические системы безопасности: понятие данных в витринном виде
5 уровень архитектуры подразумевает ту информацию, которая описывается как витринная. Такое представление данных основывается на информации, которая содержится в хранилище данных, но не всегда. Как правило, они могут создаваться из данных, которые были взяты из транзакций, в том случае, если хранилище не создано.
Зачастую, пользователи проводят диагональ между хранилищем данных и витринным типом и выносят следующий вердикт: хранилище данных должным способом подходит для всей организации, а витрины обслуживают, как правило, обрабатывают отдельные уровни и подразделения. Иными словами, витрины могут использоваться для индивидуальных потребностей, что объясняется ограниченным уровнем возможностей.
Отличительной чертой между транзакциями и витринами считается то, что витрины предназначены для выполнения целевых задач, не являясь компонентом профессионального программирования.
Витрины используют такие люди, как аналитики, менеджеры и администраторы. Транзакции способны выполнять всеобщие задачи организации. Транзакциями пользуются люди, которые занимаются обработкой и вводом информации, но никак не анализируют ее и не принимают категорические решения.
Информационно аналитические системы: анализ информации
6 уровень архитектуры представляет набор программных средств, которые именуются как интеллектуальный анализ данных. Еще их называют BI-инструменты, то есть Business Intelligence Tools. Подобные инструменты помогают при проведении глубокого анализа, а именно с наилучшим образом распределять большие объемы информации и делать итоговое заключение в принятии решения.
Интеллектуальный анализ является средством использования для аналитиков и управляющих личностей. Задачи интеллектуального анализа представляют собой визуализацию и доступ к информации. Как упоминалось выше, входная информация является в большей степени не ресурсом, а обработанной информацией из хранилища, которая представлена в витринном виде.
Завершающий уровень архитектуры – Web-портал
В нынешние дни все чаще и чаще российские организации идут вслед за западными представителями аналогичной области. Интернет технологии дошли до высокого уровня и внедряются в работу с каждым днем все активней. Масса специалистов приняли в учет то мнение, что при использовании новейших технологий эффективность принятия решений увеличивается. Суть использования Web-порталов в области информационно аналитической системы безопасности заключается в экономии общих затрат. Это лучшим образом заменяет физические средства аналитической области и расширяет число клиентов. Осуществление подобных технологий улучшает поступление аналитической информации как и для аналитиков, так и пользователей. Web-портал хорош тем, что доступен и применим в любой точке мира. Благодаря подключению к сети Интернет реализация становится доступней.
Создание архитектуры ИАС
Информационные технологии достигли невероятных возможностей в нынешнем мире. С каждым днем их функциональная возможность обретает все больше и больше ресурсов. В связи с такой тенденцией общее количество инструментов информационной безопасности растет, тем самым становясь более доступными для использования многочисленными предприятиями. Появление новых средств не заставляет пересматривать всю работу старой аналитики, а напротив дополняет ее и совершенствует. С появлением новых инструментов общее время работы минимизируется, при этом качество получаемого результата не снижается, а, напротив, увеличивается. Если время работы способно сокращаться, следовательно, и общий объем затрат имеет свойство уменьшаться.
В итоге внедрение нового оборудование оставляет только плюсы и способствует положительной эволюции для данной области сферы деятельности.
Каждая организация вправе выбирать собственные инструменты анализа, которые им необходимы. Комплект инструментов можно собрать из разных устройств, производители которых будут отличаться, а можно и иначе – собрать комплект девайсов одной фирмы производителя. Честно говоря, нет точного ответа, какое из этих решений лучше. Каждая превосходит в чем-то отдельном. Например, при комплекте устройств одного производителя не будет нарушена система , что все-таки является хорошим фактом. Но если посмотреть со стороны безопасности, то комплектующие от разных производителей обеспечат лучшую защиту, так как адреса и резервированные коды устройств различаются, тем самым повышая общий уровень зашиты. Но при гибридной сборке могут возникнуть проблемы программного обеспечения, так как может выпасть сбой и несовместимость между комплектующими ресурсами.
На видео рассказывается об информационной безопасности:
Информационные технологии в наши дни развиваются особенно стремительно. Это позволяет усовершенствовать процедуры управления и, тем самым, повысить качество администрирования в различных учреждениях и организациях. Главным образом это обеспечивается путем внедрения систем информационно-аналитического обеспечения. С их применением аналитическая деятельность и различные вспомогательные инструменты используются наиболее активно и в совокупности, помогая принимать более объективные управленческие решения.
Информационно-аналитические системы, независимо от применяемой сферы, разрабатываются с учетом необходимости удовлетворения всех требований в предметно-ориентированном развитии, при этом учитываются все основные социально-значимые направления. Такая информатизация управления призвана гарантировать достаточный и стабильный уровень обеспеченности данными пользователей, касающийся каждого аспекта деятельности учреждения или организации. При этом учитываются рамки всех значимых направлений и весь реализуемый комплекс мероприятий, осуществляемых предприятием. Так, единая информационно-аналитическая система в сфере образования содержит все сведения, касающиеся образовательной сферы в конкретном государстве, а также различные варианты для принятия решений.
Что такое ИАС?
Анализ собранной и постоянно обновляемой информации может вызывать проблему, связанную с качественной обработкой большого массива данных и его мониторингом. Информационно-аналитическая система, в свою очередь, представляет собой совокупность аппаратных средств, информационных источников, программных решений и прочих практических применений. В этой связи каждая ИАС создается и разрабатывается с учетом следующих обстоятельств:
- Получение самых различных данных из многих источников одновременно. Данная информация представляется в многочисленных форматах и впоследствии подвергается приведению в единую форму и объединению в определенную структуру. Самым наглядным примером может послужить информационно-аналитическая система «Образование».
- Аккумулирование данных и создание массивов из них, использование технологий поиска и индексации.
- Для каждого из пользователей непрерывно организована выдача требуемой информации, необходимой для принятия решений, выполнения конкретных мер или совершения определенных действий в выбранной сфере. Так, медицинская информационно-аналитическая система должна содержать в себе и быстро выдавать данные, касающиеся сферы здравоохранения, разделенные по тематике и структурам.
- Инструменты интеллектуального и оперативного анализа, подготовка регулярной и плановой оценки различных состояний объектов управления. Они могут быть представлены в форме документальных носителей, а также экранных цифровых отчетных форм.
- Вся информация и вытекающие результаты ее анализа представляются в строго упорядоченной форме. Это необходимо для того, чтобы все данные воспринимались пользователями эффективно. В качестве примера можно привести единую информационно-аналитическую систему «Монитор», созданную для получения статистики и проведения различных мониторингов.
Зачем нужны именно ИАС?
Главным аспектом функционирования ИАС является переориентация с продвинутых версий различных систем управления базами данных на более развитый и качественный уровень, который позволяет выполнять аналитические экспертные действия. Работа информационно-аналитических систем базируется на применении знаний о конкретно взятой области такими методами, чтобы пользователи ИАС имели возможность предложить объективные решения возникающих вопросов, и впоследствии успешно применять их на практике. В эту совокупность можно включить такие составляющие, как диагностика состояния, интерпретация данных, прогнозирование, различный мониторинг и так далее.
Функции ИАС
Любая частная или государственная информационно-аналитическая система обладает определенными параметрами и системными функциями. К ним можно отнести следующее:
- Средства, предназначенные для аналитической обработки полученных сведений.
- Информационная база, сведения из которой предлагаются к аналитической обработке.
- Набор определенных правил, предназначенных для решения задач, возникающих в сфере обработки информации.
- Программно-технический комплекс, который позволяет пользователям взаимодействовать с системой ИАС.
- Модульный функционал отображения данных, создания предложений и вариативных рекомендаций.
Как создаются ИАС?
При создании ИАС используются самые разные экономико-математические методы и процессы. При этом единственным ограничением выступает возможность успешного применения готовой ИАС пользователями. Так, в единой информационно-аналитической системе «Монитор» все сведения должны быть структурированы таким образом, чтобы пользователь мог быстро составить нужную ему статистику и провести исследование в заданной сфере.
По характеристикам внутренней структуры и основным принципам построения, ИАС должны обладать следующими признаками:
- Они не должны обладать субъективными предубеждениями, при этом их устойчивость к внешним различным помехам должна быть высокой.
- ИАС не должна делать необоснованных выводов, ее предназначение заключается в оказании пользователю помощи в принятии решений.
- Такие системы выдают на пользовательский запрос не первое находящееся сведение, а предоставляют оптимальное решение, которое соответствует заданным условиям.
- Массивы информации могут быть весьма значительными, особенно по сравнению с объемами баз данных. Так, единая информационно-аналитическая система в сфере образования предлагает гораздо больше сведений и вариантов решения вопросов, чем используемые ранее программные решения.
Однако требуется правильно оценивать реальные возможности ИАС. Конечно же, они способны решить не все имеющиеся проблемы. Но при правильном их применении они позволят принять наиболее правильное и обоснованное решение.
ИАС в сфере экономики
Сегодня эффективность работы большинства субъектов экономики в большой степени определяется качественно организованным информационным обеспечением. Любая современная организация в наши дни оснащена компьютерными ресурсами, из-за чего имеется необходимость не только защищать внутреннюю информацию, но и ограждать ее от несанкционированного доступа из внешних источников.
Как правило, решение данного вопроса ограничивается применением антивирусных программ. На практике далеко не все пользуются информационно-аналитическими системами, помогающими эффективно использовать поступающую и имеющуюся в наличии информацию. Но если такая система присутствует, и она работает слаженно, это может свести на нет вероятностный характер управленческих принимаемых решений, дублирование данных и их потери, а также привести к возрастанию эффективности управления. Что же это такое?
Как это работает?
Каковы же преимущества внедрения вышеуказанной технологии? В первую очередь, она оказывает влияние на эффективность коммерческих структур. При анализе российского информационного рынка отмечается, что применяемые на нем сегодня информационно-аналитические системы зачастую не оправдывают своего названия. Объясняется это тем, что фактически они представляют собой усовершенствованную версию специализированной базы данных. Для того, чтобы принять серьезное управленческое решение, требуется обрабатывать огромное количество различной информации. Ее объемы значительно превышают физиологические возможности человеческого мозга, направленные на восприятие, оценку и обработку данных. Именно этим фактором обусловлено применение технических средств как обязательного атрибута. При этом информационно-аналитические системы безопасности являются не просто желательным элементом работы, а необходимостью.
Специалисты отмечают, что именно в коммерческих организациях, в которых регулярно решают непростые задачи по распределению существенных ресурсов, при выборе неудачных решений цена ущерба будет исключительно высока. Поэтому именно в данных ситуациях фактически единственным действенным средством минимизации ошибок во время принятия решений выступает применение специализированных методов, программных средств и технологий. Все эти средства в совокупности предназначены для обработки информации, и в их число включаются информационно-аналитические системы.
Насколько это важно?
В общем понимании, в процессе управления системами экономического типа, информация представляется как совокупность данных, применяемых для решения финансовых и особенно управленческих задач. В управлении значение информации является бесспорным, однако традиционные системы применяют в основном информацию, которая обобщает состояние управленческого субъекта, и охватывает увеличенный промежуток времени. По этой причине все необходимые сведения могут быть предоставлены вовремя не всегда, а их слишком сильная обобщенность ведет к некоторой относительности, примерности значений (по сравнению с реальными показателями).
Разработка информационно-аналитических систем управления помогает существенно поднять объемы обрабатываемых одновременно данных, а также дает возможность более быстро предоставлять все необходимые сведения, запросы к которым в новейших системах меняются (к примеру, применение в управлении количественных методов). Естественным является и то, что автоматизация утверждения управленческих решений использует большие объемы информации, которая ранее не фиксировалась и не сохранялась в традиционных системах. Вместе с тем, дополнительные затраты на сбор данных оправдываются в полной мере наиболее оперативными и точными решениями.
Качество и своевременность информации
Еще один аспект можно связать с возможностью улучшения качества информации, ввиду ее своевременности. На практике получается, что системы информационно-аналитического обеспечения дают возможность преумножить скорость обработки и отправки данных.
Самые главные принципы вышеуказанной системы разрабатывались двумя исследователями: научной командой под руководством Рейтера из Великобритании и В. Блумбергом из США. В их основе лежит главное правило - вводимая информация применяется для решения любых управленческих задач, и именно из нее составляется информационная база. Этот принцип был выделен в связи с тем, что внедренная ранее автоматизированная система управления выглядела как излишне громоздкий механизм, представляющий собой создание данных и включение их по этапам, отдельным задачам и подсистемам. Чтобы разработать конкретную задачу, было необходимо разрабатывать и создавать информационное обеспечение для нее, которое осуществлялось посредством создания целого массива данных, возможно требуемых для решения поставленной отдельной задачи. Если появлялась новая задача, она также требовала создания новой массы данных.
Это приводило к тому, что на выходе получалось огромное количество массивов информации, никак не связанных между собой. Кроме того, они регулярно повторялись и, тем самым, заметно увеличивали объемы всей имеющейся информации. Как правило, для решения многих управленческих задач применяется одна и та же информация, но ввиду того, что предпринимательские структуры весьма динамичны, изменения данной информации носят постоянный характер. Это ведет к тому, что показатели, постоянно повторяющиеся в массивах данных, требуют непрерывной корректировки. Информационно-аналитические системы, в свою очередь, содержат сгруппированные массивы, образующие так называемые банки данных. Их общее количество при этом уменьшилось, поскольку были выделены отдельные функциональные совокупности данных. В качестве примера можно привести:
- кадровый массив (сведения о сотрудниках, работающих в организации);
- массив об основных фондах (имеющемся оборудовании, помещениях и так далее);
- о нормативах материальных либо трудовых;
- о технологических маршрутах.
Принцип минимизации оборота информации
При любых аналитических действиях именно процессы ввода и вывода данных наиболее уязвимы, если рассматривать их с точки зрения объективности, точности и сопоставимости. Если в данном процессе допускается ошибка, она способна оказать решающее влияние на всю работу автоматизированной системы управления. Именно поэтому обороту информации придается наиболее важное значение.
Принцип ввода изменений
Информация, которая касается различных задач и целей управления, изменяется непрерывно. Это отображается на различных уровнях, однако не всегда есть необходимость вводить все изменения. На машинные носители требуется записывать лишь то, что меняет значение данных, уже введенных в систему.
Развитие технологий
Информационно-аналитические системы более развитого, второго поколения, активно совершенствовались еще в 80-х годах 20-го века в развитых странах (в частности, в Великобритании, Японии, США). Их ведущие принципы выражаются в возрастании интеллектуальных возможностей и анализа данных, самостоятельном применении логических выводов и увеличении производительности. Присутствовал в них и еще один важный момент: организационные отношения стали оптимизированными.
Если ранее физические участники процессов управления обменивались документами и общались с их помощью, с внедрением новой технологии все стало происходить через автоматизированные системы. Вся информация вводится и обрабатывается автоматически, а иные участники включаются в этот процесс только по мере необходимости.
Периодически каждый из участников нуждается в получении обобщенных данных, получить которые можно с использованием информационно-аналитической системы, не привлекая к этому никаких специалистов. ИАС, как и любая подобная технология, содержит в себе набор различных материальных средств (средства технической обработки, отправки и изменения состояний, информационные носители и так далее), методы их взаимодействия, предметы труда и специализированные знания, а также организацию работы.
Информационная технология содержит в себе основные процедуры, в том числе собирание и регистрацию информации, направление ее к месту обработки, шифрование и кодирование данных, изменение и применение информации, что в целом представляет собой принятие управленческих решений.
Как правило, экономическая информация проходит все этапы преобразования, но встречаются ситуации, когда их последовательность изменяется или повторяются отдельные ступени. Эти перемены происходят в зависимости от экономического объекта, который ведет обработку информации в автоматическом режиме.
Существенным ограничением является размерность рядов чисел, которая не может превышать 30 (тридцати). Тем самым сужаются рамки применения этого средства и сводятся в основном к использованию индивидуальным и малым бизнесом малоразмерными массивами данных.
Упоминавшийся уже пакет Statistica широко распространен, имеет широкие возможности по осуществлению интеллектуального анализа, интегрируется с другими средствами через инструмент OLE. Имеются намерения у фирмы-разработчика доведения продукта до требований Codd,a. Ограничений по объемам выборок нет. Предназначен для профессиональной аналитической работы с неограниченными по объемам массивами данных в различных предметных областях.
Встроенные средства OLAP и интеллектуального анализа
Крупные ИИС, такие как SAP и другие системы подобного класса имеют в своем составе полный набор средств создания и поддержки ИХ, OLAP и Data mining. Менее развитые системы, в особенности российские, включают в свой состав инструментальные средства других фирм или имеют собственные разработки ограниченных масштабов и возможностей.
Примером могут служить разработки российских компаний «ПиБи» «OLAP 7.7», ориентированная на работу с широко распространенной системой «1С: Предприятие 7.7» и компании «1С-Рарус» - «1С-Рарус: Динамические отчеты», в которых продукт Контур интегрируется с системой 1С версий 7.7 и 8.
Необходимо при этом учитывать уровень пользователя. Можно приобрести дорогой инструмент с массой возможностей, но из-за недостаточного профессионализма пользователей или из-за отсутствия постоянной необходимости в применении инструмента в полном объеме его возможностей он найдет лишь ограниченное применение. В таком случае целесообразно пойти по пути привлечения консультационных фирм, которые выполняли бы такие работы по мере необходимости.
Примером встраивания заимствованных пакетов могут служить «Галактика», использующая инструменты Oracle, Никос-софт с продуктом NS-2000 и встроенным инструментарием анализа и ИХ канадской фирмы COGNOS.
Многие российские фирмы - производители ЭИС на интуитивном уровне встраивают в свои системы средства OLAP и Data mining, не осознавая, что придают своим продуктам такие свойства.
Специализированные инструментальные средства ИАС
Наиболее известными специализированными инструментами создания и поддержки ИАС являются продукты фирм:
- SAS Institute - комплекс программ, обеспечивающих проведение всех работ по созданию и поддержке ИХ, проведению всех видов анализа, имеет инструменты моделирования, имеется и собственная объектная СУБД;
- Oracle - наиболее полный набор программных средств, включая СУБД, CASE-сред- ства и инструменты имитационного моделирования, но средства data mining представлены в ограниченном наборе. Программный комплекс ориентирован на мощные платформы в виде суперкомпьютеров, майнфреймов. Для персональных компьютеров имеются адаптации, но с ограниченными возможностями, которые подчас трудно на практике выделить.
- набор специализированных программных продуктов для создания и поддержки корпоративных ИХ и систем поддержки принятия решений компании Microsoft . Продукты Microsoft SQL Server c подсистемами Microsoft Data Transformation services и Microsoft Decision Support services (DSS). Названные продукты обеспечивают создание и поддержку ИХ, а также выполнение OLAP-анализа. Для осуществления Data mining привлекаются продукты других фирм. Широко привлекаются компоненты для создания клиентских приложений.
- к мощным системам относятся также продукты фирм Informix, Sybase, IBM, Hiperion;
- к продуктам среднего класса можно отнести Seagete Software, Act, Arbor Software, Эти пакеты выполняют в основном функции создания и поддержки ИХ, OLAP-анализа;
- продуктом массового применения, обеспечивающим выполнение названных для продуктов среднего класса функций является комплекс программ фирмы версии 5.1 Business Objects, включающий модули BO, BM, BQ. Главное достоинство его - возможность работы на платформах персональных компьютеров, в локальных сетях уровня Windows. Этот продукт наиболее приемлем для средних предприятий. Следующая 6-я версия вывела продукт на нишу крупных пользователей.
Фирма реализовала комплексирование своих продуктов с пакетами программ закупленной фирмы Crystal Decisions, что резко расширяет границы его применения ввиду простоты применения, широкой функциональности и относительной ценовой доступности. С продуктами фирмы комплексируются такие известные ИИС как BAAN и другие, в том числе и российские.
Мощным игроком на рынке инструментов создания ИАС выступила российская фирма «Intersoft Lab», которая выпустила на рынок серию продуктов «Контур» в составе «Контур Стандарт», «Контур Корпорация». «Контур Дизайнер кубов», «Контур OLAP Browser», «Контур Contour Cube components», Названные продукты удовлетворяют всем требованиям к OLAPсистемам и информационным хранилищам, имеют некоторые преимущества в части скорости доступа, удобства интерфейса. Различия между продуктами в масштабах обслуживаемых объектов и систем: малый, средний объекты, корпоративная система. Продукты «Контур Дизайнер кубов», «Контур OLAP Browser», «Контур Contour Cube components» являются инструментами создания объектных надстроек и OLAP-приложений.
Необходимо отметить на рынке российскую фирму «Релэкс» г. Воронеж. Эта фирма предлагает весьма совершенные оригинальные инструменты «Линтер» - СУБД класса MS SQL Server, Oracle, имеющий практически все достоинства названных систем и информационноаналитическую систему «Невод», которая обеспечивает представление результатов интеллектуального анализа помимо традиционных представлений также в виде графических структур выявленных связей и ассоциаций. Производится непрерывное развитие названных продуктов. Отличительной чертой является самая высокая степень защиты информации из всех средств, представленных на рынке и ценовая доступность продуктов.
В целом российские фирмы в настоящее время предлагают полный набор весьма совершенных продуктов, выполняющих функции инструментальных средств создания и ведения информационно-аналитических систем.
Вопросы для самопроверки
1. Что входит в состав структуры программных средств ИАС? 2. Каково назначение средств сбора и доработки данных?
3. В чем состоят функции средств преобразования данных?
4. Какие задачи и какими методами выполняют средства оперативного анализа?
5. В чем особенности средств интеллектуального анализа?
6. Какие виды средств интеллектуального анализа Вы знаете, в чем их отличия?
7. Какие средства интеллектуального анализа представлены на рынке, каковы их возможности?
9. Какими способами совмещаются программные средства реализации инфор- мациионно-аналитических систем?
10. В чем сущность управления информационно-аналитической системой?
11. На какой структуре сведений о предметной области основано управление ИАС?
12. Какое значение имеют «метаданные» при создании и поддержке ИАС?
13. В чем заключается методика создания базы метаданных?
14. В чем заключаются задачи администрирования ИАС?
15. Раскройте содержание задач загрузки и обновления данных в ИХ.
16. Раскройте содержание планирования работы ИАС.
Основы создания и применения информационно аналитических систем
17. В чем содержание организации и осуществления эксплуатации ИАС?
18. В чем состоит основная задача проектирования ИАС?
19. Каковы условия превращения данных в знания?
20. Опишите содержание этапов проектирования ИАС.
21. Какие факторы необходимо учитывать при проектировании ИАС?
1. Программные средства создания и применения ИАС структурируются в соответствии с:
1. выполняемыми ими функциями;
2. исходя из наличия программных средств.
Дайте правильный ответ.
2. Средства выборки и доработки данных осуществляют выборку данных из баз данных с помощью:
1. Драйверов СУБД, например…
Ответ: BDE (Borland Database Engine) и ODBC (Open Database Connectivity).
2. Средств, входящих в состав…
3. Все источники информации регистрируются в:
1. информационно-аналитической системе;
2. службе контроллинга. Выберите правильный ответ
4. Перед загрузкой данных в информационное хранилище производится проверка и обеспечение достоверности различными аппаратно-программными средствами и многими способами, в том числе:
1. обратная проверка;
2. контрольное суммирование;
3. помехозащитное кодирование;
4. логическая обработка данных, семантический контроль и т.д.
Какой обязательный вид контроля не назван?
5. В каком виде чаще используются данные для анализа?
1. детальном;
2. агрегированном.
6. Основным способом создания отчетов в OLAP-системах является:
1. сборка структур отчетов из элементов, представленных в графическом виде;
2. написание запросов на языке SQL.
7. Для создания сложных сценариев OLAP-анализа используются в основном:
1. мнемонические средства;
2. стандартный SQL;
3. специальные версии SQL;
4. специализированные фирменные языки.
8. Может ли быть использована программная среда MS Office для организации OLAPанализа и интеллектуального анализа?
9. Полнофункциональной профессиональной системой интеллектуального анализа является продукт … российской фирмы “Megaputer”.
10. Наиболее развитой системой, поддерживающей многомерный статистический анализ, является соответствующий комплекс программ …
Информационно аналитические системы
11. Универсальным специализированным инструментальным средством создания ИАС широкой функциональности и широким диапазоном масштабов предприятий является комплекс программ фирмы…
12. В комплекс средств информационно-аналитической системы входят:
1. техническая платформа;
2. системная платформа в составе операционных систем и сред;
3. системы управления базами данных и специальные инструментальные средства создания и поддержки ИАС.
Какая составляющая ИАС не вошла в данный перечень?
13. Кто направляет всю деятельность по созданию и применению ИАС?
1. лица, принимающие решения;
2. администраторы информационных систем.
14. К задачам администрирования ИХ относятся:
1. планирование работы с ИХ;
2. эксплуатация ИХ;
3. создание (участие в создании) моделей предметной области, гиперкубов и интерфейсов пользователей;
4. контроль за их наполнением.
Какая важная функция не включена в перечень?
15. Одним из важнейших этапов проектирования ИАС является…
16. На начальном этапе создания ИАС или соответствующего модуля в интегрированной ИСфазе структуризации информационного пространства предприятия необходимо выполнить следующие работы в части структуризации ИП предприятия (корпорации):
1. провести анализ состояния, характера и уровня выполненных на предприятии (корпорации) в этой части работ;
2. согласовать основные положения структуры ИП с вышестоящими органами (если они имеются), взаимодействующими и партнерскими организациями;
3. рассмотреть используемую выбранными инструментальными средствами ИАС систему классификации и кодирования и интерфейсы с точки зрения оценки объема работ по увязке ее с имеющимися на предприятии наработками;
4. разработать или модернизировать с учетом имеющегося на предприятии (в корпорации) опыта и наработок систему классификации, кодирования, реквизитов, показателей, ориентируясь на требования, которые предъявляют сложившиеся условия и возможно-
сти, предоставляемые внедряемыми инструментальными средствами. Какая часть работ не вошла в данный перечень?
17. Для превращения данных в информацию или создания наиболее приемлемой архитектуры инструментальных средств ИАС необходимо соблюдение ряда условий:
1. принятое по выбору инструмента решение должно покрывать бизнес-потребности предприятия;
2. должна обеспечиваться интегрированность средств;
3. необходимо выполнение условия неограниченности;
4. должно соблюдаться свойство гарантированности.
Гармоничное взаимодействие модулей на основе стандартов обеспечивается в рамках условия… Решение должно быть проверенным и т.д. - условие…
Выбранная конфигурация должна быть адаптируема и т.д. - условие… Комплект программ должен обеспечить выполнение всех задач предприятия условие…
18. Условие «комплекс средств поддержки интеллектуального анализа» должен обеспечить выполнение задач анализа, возникающих в трех разделах науки:
1. математической экономики;
2. эконометрики.
Какой раздел не включен в перечень?
Основы создания и применения информационно аналитических систем
19. Условия успеха в интеллектуальном анализе данных:
1. ясность в представлении цели анализа;
2. подготовка существенных для проводимого исследования данных;
3. квалифицированное и тщательное выполнение методов анализа;
4. решение о применении результатов анализа.
Какое условие не включено в перечень?
Информационно аналитические системы
Для проведения итогового контроля необходимо:
Изучить вопросы по дисциплине «Информационно-аналитические системы».
1. Основные задачи, которые выполняют ИАС.
2. Роль и место анализа в принятии решений.
3. Проблемы анализа в свете использования информационных технологий.
4. Содержание аспекта сбора и хранения данных.
5. Содержание аспекта анализа данных и предоставления результатов анализа пользователям.
6. Классификация средств выполнения анализа с помощью ИТ.
7. Состав информационных технологий и информационных систем на предприятии и из внешней среды - источников данных для сосредоточения в информационном хранилище или непосредственно для анализа.
8. Понятие и структура информационного пространства.
9. Элементы структуры информационного пространства.
10. Понятия показателя и реквизитов.
11. Пространственная интерпретация понятия показатель.
12. Содержание экономических показателей.
13. Виды систем экономических показателей.
15. Содержание экономического анализа.
16. Сущность системы оценок.
17. Принципы гибкой архитектуры данных и открытых систем, которыми руководствуются при создании ИАС.
18. Информационный обмен, связанный с аналитической работой.
19. Понятие информационного хранилища.
20. Принципы построения информационных хранилищ.
21. Требования к качеству данных и способы его обеспечения при загрузке в информационное хранилище.
22. Проблемы, разрешаемые при приведении данных к единой структуре информационного хранилища.
23. Концепции построения структур хранилищ данных.
24. Назначение, состав и выполняемые функции базы метаданных - репозитория ИХ.
25. Принципы создания репозитория ИХ.
26. Элементы моделей данных ИХ (факт-таблица, таблицы измерений, консольные таблицы).
27. Схемы представления - модели многомерных данных.
28. Признаки OLAP-систем.
29. Типы многомерных OLAP-систем.
30. Классификация ИТ-анализа по режиму и темпу.
31. Задачи и содержание оперативного (OLAP) анализа.
32. Содержание понятия «знания», классификация видов знаний.
33. Интеллектуальный анализ данных (Data mining), цели и решаемые задачи.
34. Состав и содержание специфических задач интеллектуального анализа.
35. Классификация методов анализа.
Итоговый контроль знаний по курсу
36. Содержание методов анализа в экономической предметной области.
37. Состав программных инструментальных средств ИАС.
38. Средства сбора и доработки данных
39. Средства оперативного OLAP- анализа.
40. Средства интеллектуального анализа данных.
41. Управление информационно-аналитическими системами.
42. Задачи и средства администрирования ИАС.
43. Технологии загрузки данных в информационное хранилище.
44. Содержание планирования работы ИАС.
45. Принципы и этапы проектирования ИАС.
46. Рынок инструментальных средств ИАС.
Выполнить типовое задание:
Тематика лабораторных работ по созданию предметных секторов информационного хранилища и системы анализа сосредоточенных в нем данных изложены в практикуме по данной дисциплине.
Информационно аналитические системы
Практикум
Введение в практикум
Назначение практикума по курсу «Информационно-аналитические системы» для студентов, обучающихся по специальностям «Менеджмент, Маркетинг, Антикризисное управление, Финансы и кредит», привить навыки выполнения анализа данных с помощью средств информа- ционно-аналитических систем (ИАС) в соответствующих специальностям предметных областях, участия в создании ИАС.
В соответствии с этим занятия проводятся по двум направлениям:
1. Выполнение заданий по анализу массивов данных с использованием массовых и специализированных инструментальных средств методами оперативного и интеллектуального анализа.
2. Решение задач, которые стоят перед пользователями, в процессе создания и развития ИАС.
Работы могут выполняться студентами индивидуально или в составе группы из 2-3 чело-
век самостоятельно или при консультировании преподавателем.
Создание и применение ИАС
Задачи, выполняемые пользователями системы - лицами, принимающими решения (ЛПР), аналитиками, экспертами на этапах ее создания и применения заключаются в выработке требований к содержанию и структуре данных в ИХ, контроле за наполнением хранилищ данных, разработке и реализации сценариев анализа.
Главным в формировании требований является определение состава данных, которые необходимо собирать в ходе деятельности предприятия из различных источников, приводить их к единому формату и структуре с целью удобного использования в процессе анализа. На следующем этапе работы пользователей по созданию ИАС определяется, что нужно делать с этими данными.
Задача специалистов по информационным технологиям заключается в реализации требований пользователей в виде конкретных физических моделей.
Состав данных представляется в виде базы метаданных (БМД) или репозитория. БМД представляет собой совокупность свойств объектов, подлежащих исследованию в ходе аналитических работ. Практически это совокупность атрибутов или реквизитов показателей, отображающих объекты. Она создается по результатам обследования предметной области, в которой создается ИАС или ее фрагмент, в том числе информационное хранилище или его секция.
В результате обследования пользователи должны получить состав документов или исходных материалов для анализа и последующего использования при принятии решений. Из таких источников извлекаются атрибуты, подлежащие переносу в информационное хранилище или в секцию его. Повторяющиеся атрибуты вносятся в базу МД один раз, но добавляются атрибуты, свидетельствующие об агрегации данных. На рис. 1 показана схема создания базы метаданных, касающихся конечных пользователей. К ним добавляются метаданные, относящиеся к компетенции администраторов информационных хранилищ и ИАС в целом, так называемые технические метаданные в отличие от бизнес-метаданных. Среди таблиц на рис. 1 могут быть и материалы, относящиеся к технической стороне реализации ИХ и ИАС.
Наименования столбцов или атрибутов в таблицах, представляющих материалы или отчеты, обозначают свойства описываемых объектов. В строках содержатся значения свойств экземпляров этих объектов.
Практикум
Делается оценка количества экземпляров содержащихся в данной таблице объектов и размерности значений их атрибутов с целью определения объема требуемой памяти.
Рис. 1. Структура базы метаданных
Материалы 1
Атрибут11 | Атр12 | Атр.1k |
Атрибут21 | Атр22 | Атр2 l | ||||||
Материалы N | ||||||||
Атрибутn1 | Атрn2 | Атр.nm |
||||||
База метаданных секции p информационного хранилища (Репозиторий)
Множество Q атрибутов секции P информационного хранилища определяется по фор-
Q = U A i B , где:
A i - множества атрибутов отчетов и материалов.
N - количество отчетов и материалов.
B - множество системообразующих атрибутов.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Общая характеристика государственной системы научно-технической информации РФ: структура и виды информационных ресурсов, основной принцип функционирования. Задачи, цели и концепция создания распределенной информационно-аналитической системы (РИАС) ГСНТИ.
презентация , добавлен 14.10.2013
Реализация информационно-аналитической системы "Зарплата" с помощью MS ACCESS. Способы ввода информации, ее корректировки и обработки. Формы, соответствующие требованиям запроса, предназначенные для вывода данных. Лист "Табель учета рабочего времени".
курсовая работа , добавлен 27.02.2015
Анализ и способы построения online геоинформационных систем. Разработка набора инструментальных средств для создания информационно-справочной системы с географической привязкой в виде интернет-сервиса. Функциональное назначение программного продукта.
дипломная работа , добавлен 11.04.2012
Анализ задачи создания ИАС для оптимизации работы сотрудников учреждения при обслуживании пациентов. Разработка базы данных и аппаратной подсистемы для обработки сведений о вакцинации населения. Результат реализации информационно-аналитической системы.
дипломная работа , добавлен 27.06.2012
Главные преимущества использования информационно-аналитической системы "Невод". Характеристика объектов с использованием значений атрибута. Форма ввода данных, их интеграция. Формирование сложного поискового задания. Визуализация семантической сети.
презентация , добавлен 14.10.2013
Проектирование алгоритмов и программных кодов для различных элементов пользовательских форм информационно-аналитической системы. Исследование структуры базы данных. Связь между таблицами. Разработка графического интерфейса программы и справочной системы.
курсовая работа , добавлен 10.01.2015
Создание информационно-аналитической системы (базы данных) "Реализация кондитерских изделий". Использование методов сортировка, добавление абонентов, удаление, изменение, поиск данных, фильтрация, диапазон. Среда разработки - язык программирования Delphi.
курсовая работа , добавлен 10.04.2011
Назначение, создание современной информационно-аналитической системы. Формирование рабочей документации в среде Microsoft Project. Расчет длительности проекта методом Монте-Карло. Моделирование типов связи. Проектирование интерфейсов пользователя.
курсовая работа , добавлен 16.12.2014
Назначением любой современной информационно-аналитической системы (ИАС) является обеспечение руководителей, аналитиков и менеджеров информацией о всех аспектах деятельности компании для ее последующей оценки и анализа. В состав информационно-аналитической системы обычно включаются следующие подсистемы:
- -подсистема сбора и хранения корпоративных данных, решающая задачи по сбору и фильтрации данных, накоплению и индексированию информации, обеспечивающая возможность использования информации в аналитических целях, а также при поддержке принятия решений на различных уровнях управления;
- -подсистема доступа к данным, анализа и корпоративной отчетности, включающая в себя модули, обеспечивающие доступ к данным и защиту конфиденциальной информации, инструменты по поддержке принятия решений и оперативному анализу информации, средства корпоративной отчетности и визуализации данных.
Первая подсистема традиционно базируется на технологии оперативной обработки транзакций OLTP (On-Line Transaction Processing). В основе второй лежит концепция хранилищ данных (Data Warehouse).
Хранилища данных содержат непротиворечивые консолидированные исторические данные предприятия, отражающие его деятельность за достаточно продолжительный период времени, а также данные о внешней среде его функционирования.
Часто, наряду с общим хранилищем данных предприятия, используют витрины данных (Data Mart), представляющие собой специализированные аналитические базы данных по конкретному подразделению или аспекту деятельности предприятия. В соответствии с этим хранилище данных может иметь как двухуровневую (источники данных - хранилище данных), так и трехуровневую (источники данных - общее хранилище данных - специализированные аналитические базы данных) архитектуру.
Другими словами, хранилище данных определяется как “предметно-ориентированная, интегрированная, зависимая от времени, некорректируемая коллекция данных, предназначенная для поддержки принятия управленческих решений”.
Основной целью создания информационно-аналитических систем является перемещение информационного базиса компании из аморфной среды в структурированную, развивающуюся в соответствии с заранее намеченным планом, являющуюся источником информации, отвечающей насущным потребностям бизнеса. Создание и наполнение такой среды является первым шагом на пути к архитектуре корпоративных данных (информационной архитектуре), способной удовлетворять информационные потребности бизнеса.
Информационно-аналитические системы предназначены, прежде всего, для работников управления, они объединяет, анализирует и хранит как единое целое информацию, извлекаемую как из операционных баз данных, так и из внешних источников. Входящие в состав информационно-аналитических систем хранилища данных обеспечивают преобразование больших объемов сильно детализированных данных в управляемые и выверяемые обзорные отчеты, которые могут быть использованы работниками управления для принятия обоснованных решений. Информационно-аналитические системы являются сегодня инструментом для всех руководителей, столь же настоятельно необходимым, как и транзакционные системы, которые эффективно регистрируют операционную активность организации.
Информационно-аналитическая система, как правило, базируется на хранилище данных, которое:
- -является базой данных, предназначенной только для чтения;
- -обновляется из операционных деловых систем на периодической основе;
- -предлагает единый подход к именованию и хранению данных, причем не имеет значения, как организованы данные в источниках;
- -разрабатывается для поддержки управленческих нужд, а не для транзакционной обработки.
Хранилище данных предлагает среду накопления данных, оптимизированную для выполнения сложных аналитических запросов управленческого персонала. Эти запросы могут быть достаточно индивидуальны для каждого подразделения и даже отдельного руководителя.
Хранилище данных автоматически собирает операционные данные, согласовывая их и объединяя в предметно-ориентированный формат, который нужен работникам управления. Данные в хранилище данных не предназначены для модификации.
Предметная ориентация хранилищ данных означает, что данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не с приложениями, в которых они используются.
Интегрированность хранилищ данных подразумевает, что при переносе в хранилище данных, принадлежащих различным источникам, кодирование которых обычно не совпадает, эти данные согласуются по существующей системе наименований. Интегрированность определяет данные сразу таким образом, чтобы они удовлетворяли требованиям всего предприятия (в его развитии), а не единственной функции бизнеса. Тем самым, хранилище данных гарантирует, что одинаковые отчеты, сгенерированные для разных аналитиков будут содержать одинаковые результаты.
Некорректируемость хранилищ данных заключается в том, что хранилище данных само только считывает данные, оно не создает данные (они поступают от операционных или внешних источников), не корректирует их и не удаляет. Целостность данных обеспечивает концепцию единого источника достоверной информации в организации.
Зависимость от времени данных в хранилищах подразумевает, что хранилище данных предназначено для анализа данных во времени, например, чтобы их можно было использовать для сравнений, идентификации трендов и прогнозов. Важно знать не только значения данных, но и время их появления. Кроме того, данные в хранилище данных должны быть согласованы во времени. Нельзя допустить, чтобы данные из различных источников считывались по состоянию на разные моменты времени.
Направленность хранилищ данных на потребности управления гарантирует правильное использование хранилища данных для анализа и поддержки принятия решений, а не для обработки транзакций.
Хранилище данных содержит данные, извлеченные из систем оперативной работы, и физически отличается от обычных баз данных организации. Хранилище данных обеспечивает среду накопления данных, которая не только надежна, но также оптимизирована по доступу к данным и манипулированию ими.
Наиболее важное отличие между хранилищем данных и традиционными базами данных заключается в методах суммаризации данных, а также в использовании словаря метаданных для описания и управления этими данными. Осуществление суммаризации в громадной степени уменьшает объем данных и увеличивает скорость доступа. В то же самое время, это позволяет пользователям быстро получить обзор ситуации, чтобы затем детально посмотреть на нужный предмет. Суммаризация также обеспечивает эффективный механизм повышения секретности между данными разных уровней агрегации, описанными в словаре метаданных.
Хранилище данных дополняет и расширяет функции систем оперативной работы без отрицательного воздействия на них. Более того, хорошо организованное хранилище данных также оптимизирует существующие инвестиции компании в данные и оборудование.
Несмотря на обилие данных, возможностей их сбора и хранения, компании до сих пор испытывают существенный недостаток в информации, необходимой для стратегического и оперативного управления своей деятельностью. Существующие системы сбора и обработки корпоративных данных в принципе не пригодны для использования в многоплановом процессе принятия управленческих решений.
Согласно опросу, проведенному консалтинговой группой META Group, существует несколько основных причин, по которым компании применяют технологии хранилищ данных:
- -возможность принятия высокоэффективных решений;
- -повышение качества деловой информации;
- -улучшение услуг для клиентов;
- -поддержка стратегического планирования;
- -общая реорганизация бизнес-процесса.
В условиях быстро меняющегося рынка, нестабильной политической обстановки, ужесточающейся конкуренции новые требования предъявляются к актуальности деловой информации и ее достоверности. В результате развития горизонтальных связей и делегирования полномочий вниз все больше требуется оперативный анализ ситуации, все большее значение приобретают тактические решения.
В этой ситуации промышленный процесс производства информации должен укладываться в жесткие временные рамки. Именно хранилище данных может и должно обеспечить требуемые временные характеристики. После того, как традиционная система обработки данных реализована и начинает функционировать, она становится ровно таким же самостоятельным объектом, как и любой производственный процесс. В этом смысле данные обладают ровно теми же свойствами и характеристиками, что и любой промышленный продукт: сроком годности, местом складирования (хранения), совместимостью с данными из других производств, рыночной стоимостью, транспортабельностью, комплектностью, ремонтопригодностью и т.д.
Именно с этой точки зрения рассматриваются данные в хранилище данных. Предметом рассмотрения являются не способы описания и отображения объектов предметной области, а собственно данные, как самостоятельный объект предметной области, порожденный в результате функционирования ранее созданных систем оперативной обработки данных.
Сегодня можно говорить о том, что появление концепции хранилища данных послужило серьёзным стимулом для развития внутренней архитектуры современных систем управления базами данных (СУБД), их программного окружения, инструментальных средств конечного пользователя, различных межкорпоративных стандартов.
Среди особенностей разработки хранилищ данных, прежде всего, выделяется проблема обеспечения защиты данных. Хранилища данных представляют собой совокупность конфиденциальной информации, собранной со всего предприятия. Доступ к ней конкурентов в той или иной форме может привести к существенным потерям для компании. Проблемы могут возникать даже вследствие доступа к «чужой» информации сотрудниками компании, когда сотрудники одного подразделения, например, получают доступ к внутренней информации другого подразделения. Решение этой проблемы не всегда возможно на уровне администрирования доступа в СУБД, так как требует разделения доступа на уровне отдельных строк. В результате проблемы обеспечения конфиденциальности должны решаться на уровне разрабатываемых приложений.
Традиционная проблема создания хранилищ данных - обеспечение требуемого объема хранения данных. Согласно данным консалтинговой группы META Group, уже сегодня, около половины организаций планируют хранилища объемом в сотни гигабайт. При этом следует помнить, что объем необходимого дискового пространства может в несколько раз (до десяти) превышать объеме хранимых данных (и этот коэффициент растет с ростом объема хранимых данных).
Наиболее распространённой на сегодня ошибкой, является попытка найти в концепции хранилища данных некий законченный рецепт реализации информационной аналитической системы. Тем более, это не некий готовый программный продукт или некое готовое универсальное решение. В этом смысле, интересна и показательна оценка компании Butler Group Co. структуры затрат на реализацию хранилища данных, по которой до 50% от стоимости системы составляет стоимость консалтинга и лишь оставшиеся 50% является стоимость аппаратных, сетевых и программных компонент.
Эффект от правильной организации, стратегического и оперативного планирования развития бизнеса трудно заранее оценить в цифрах, но очевидно, что он в десятки и даже сотни раз может превзойти затраты на реализацию таких систем. Однако не следует и заблуждаться. Эффект обеспечивает не сама система, а люди с ней работающие. Поэтому не совсем корректны декларации типа: “Хранилище данных будет помогать менеджеру принимать правильные решения”. Современные аналитические системы не являются системами искусственного интеллекта и они не могут ни помочь, ни помешать в принятии решения. Их цель своевременно обеспечить менеджера всей информацией, необходимой для принятия решения. А какая информация будет запрошена и какое решение будет принято на её основе, зависит только от конкретного человека.
Экономический эффект, обеспечиваемый информационно-аналитическими системами, существенно превышает эффект от традиционных оперативных систем. Однако стоимость аналитических систем, базирующихся на хранилищах данных, остается достаточно высокой, поскольку методологии и технологии реализации таких систем находятся ещё в стадии становления. В этой связи необходимо подчеркнуть, что непременным условием успеха проекта создания информационно-аналитической системы является наличие соответствующей технологии, регламентирующей весь жизненный цикл ее.
